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英文字典中文字典相关资料:

什么是高斯光束？ - 知乎
现在，我们来猜猜长什么样。既然我们想要一个能量集中在中心的光束，最自然的想法就是用一个钟形曲线（高斯函数）来描述它的横向分布！我们尝试这样一个解： A (x,y,z)=exp [i [P (z)+k (2q (z)) (x^2+y^2)]] 这里， q (z) 是一个极其关键的参数，叫做复曲率参数。
二项分布、泊松分布和正态分布的区别及联系? - 知乎
高斯分布 (Gaussian) 高斯分布是最常见的数据分布，又称正态分布。当 n 非常大且 p 固定时，我们就得到 \mu=np,\ \sigma=sqrt (np (1-p)) 的正态分布。具体的讲解可以参考我的博客：另外柏松分布里自然底数e讲解：
高斯光束的强度分布公式怎么推导？ - 知乎
高斯光束的近似解在激光束传播的近轴近似下，可以假设光束的横截面变化缓慢，且光束主要沿轴向传播。在这种情况下，可以使用标量波动方程来描述光束的电场分布： \nabla^2E+k^2E=0\\ 其中 E 是电场的复振幅， k=\frac {2\pi}\lambda 是波数， \lambda 是波长。
一般正态分布的k阶（如三阶和四阶）中心矩和原点矩如何算？
而高斯分布很特殊，它的傅里叶变换还是高斯的，因此生成函数取对数后cumulant只有一阶和二阶非零，其余项全为0，所以可以利用这个性质来算高阶矩。参考 ^ Stochastic Processes for Physicists, Cambridge Press 阅读全文 15 8 查看剩余 6 条回答
为什么高斯模型混合模型（GMM）理论上可以拟合任意形状 . . .
混合高斯模型 GMM混合了多个高斯分布，用来拟合那些单峰的高斯分布无法拟合的分布，理论上，GMM可以用来拟合任意分布。大多数人能想到的最容易的混合方式就是直接线性组合，事实上，GMM也是这么做的，为了保证GMM的概率取值仍介于0-1，为每一个高斯分布分配的系数值都是介于0-1且和为1。GMM的
什么是离散高斯分布？ - 知乎
一方面，离散高斯分布是格密码学（Lattice-based Cryptography）的重要组成部分。除离散高斯分布采样外，格密码学一般仅涉及较小整数的代数运算，且涉及较多的矩阵或向量运算，容易实现并行处理。离散高斯分布采样的性能会对格密码学的性能带来较大的影响 [1]。
如何简单易懂地理解变分推断 (variational inference)？ - 知乎
第一步，我们在选择q的概率分布时，通常会直观选择p可能的概率分布，这样能够更好地保证q和p的相似程度。例如高斯混合模型中，原始假设p服从高斯分布，则构造的q依然服从高斯分布。之后，我们通过改变v，使得q不断逼近p。 4 优化问题的求解思路。
请问如何表达高斯白噪声？ - 知乎
高斯白噪声信号的波形 2 仿真分析 2 1 分布产生高斯噪声和均匀噪声在系统建模和信号处理中经常使用。在建模仿真中，高斯白噪声可以使用 Matlab 中的 randn 函数生成，rand 函数可用于在 Matlab 中生成均匀分布的均匀白噪声。我们以使用 Matlab 中的 randn 函数生成长度为 10 的高斯白噪声为例，均值为
怎样用通俗易懂的文字解释正态分布及其意义？ - 知乎
怎样用通俗易懂的文字解释正态分布及其意义？正态分布（Normal distribution），也称“常态分布”，又名高斯分布（Gaussian distribution），最早由A 棣莫弗… 显示全部关注者 856 被浏览
通信原理高斯分布莱斯分布瑞利分布有何联系有何区别 . . .
通信原理中，信道建模时，会涉及高斯分布，莱斯分布和瑞利分布等模型。高斯，比较常见，通信中的白噪声，在调制解调性能分析中应用很多；莱斯和瑞利分布，主要是研究无线信号传播的多径现象，基础是高斯分布，利用matlab编程时，就会发现与高斯分布的联系。二者区别在于有无直射路径

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