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    ivregress 命令是Stata自带的命令，支持两阶段最小二乘（2SLS）、广义矩估计（GMM）和有限信息最大似然估计（LIML）三种工具变量估计方法，我们最常使用的是两阶段最小二乘法（2SLS），因为2SLS最能体现工具变量的实质，并且在球形扰动项的情况下，2SLS是最有效率的工具变量法。 顾名思义，两阶段最小二乘法（2SLS）需要做两个回归： （1）第一阶段回归：用内生解释变量对工具变量和控制变量回归，得到拟合值。 （2）第二阶段回归：用被解释变量对第一阶段回归的拟合值和控制变量进行回归。 如果要使用2SLS方法，我们只需在 ivregress 后面加上 2sls 即可，然后将内生解释变量 lnjinshipop 和工具变量 bprvdist 放在一个小括号中，用 = 号连接。
  • GitHub - sergiocorreia ivreghdfe: Run IV 2SLS with many levels of fixed . . .
    As seen in the table below, ivreghdfe is recommended if you want to run IV LIML GMM2S regressions with fixed effects, or run OLS regressions with advanced standard errors (HAC, Kiefer, etc )





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