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    Multiple Object Tracking: Datasets, Benchmarks, Challenges and more
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  • 多目标跟踪（MOT）数据集资源整理分享 - 知乎
    单目标跟踪是指，在视频的初始帧画面上框出单个目标，预测后续帧中该目标的大小与位置。 该目标始终位于视场中，并且对目标种类无限制。 而多目标跟踪是在事先不知道目标数量的情况下，对视频中的行人、汽车、动物等多个目标进行检测并赋予ID进行轨迹跟踪。 不同的目标拥有不同的ID，以便实现后续的轨迹预测、精准查找等工作。 [2] 多目标跟踪主要分为以下四个步骤： [3] 1 对象初始化 首先对各个视频帧中的新出现的对象进行建模，即对象初始化； 2 检测与特征提取 其次根据建立的模型进行对象检测，获得初始对象序列的特征； 3 相似度计算 根据得到的特征，在后续帧中重复寻找目标对象进行相似度度量； 4 数据关联 根据相似度度量结果对目标进行关联，获得一系列的对象轨迹。
  • MOT15 Dataset
    MOT15 Dataset MOT2015 is a dataset for multiple object tracking It contains 11 different indoor and outdoor scenes of public places with pedestrians as the objects of interest, where camera motion, camera angle and imaging condition vary greatly The dataset provides detections generated by the ACF-based detector 下载数据集： 【MOT15 Dataset】 上一篇： EMBER Dataset 下一篇
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  • MOT15 (Multiple Object Tracking 15)|多目标跟踪数据集 . . .
    MOT2015 is a dataset for multiple object tracking It contains 11 different indoor and outdoor scenes of public places with pedestrians as the objects of interest, where camera motion, camera angle and imaging condition vary greatly





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