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    文章浏览阅读1 3w次，点赞46次，收藏91次。 本文介绍了torchvision这一pytorch的计算机视觉工具包，重点阐述了torchvision transforms模块的图像预处理方法，包括图像裁剪、翻转和旋转、图像变换等操作，还提及了transforms的组合使用，这些预处理可提升模型泛化能力。
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  • List of transforms - Wikipedia
    External links Tables of Integral Transforms at EqWorld: The World of Mathematical Equations
  • Transforms — PyTorch 教程 2. 10. 0+cu128 文档 - PyTorch 文档
    我们使用 **transforms** 来执行一些数据操作，使其适合训练。 所有 TorchVision 数据集都有两个参数 - transform 用于修改特征， target_transform 用于修改标签 - 它们接受可调用对象，其中包含转换逻辑。 torchvision transforms 模块开箱即用地提供了几个常用转换。
  • transforms实战 — 深入浅出PyTorch
    # 对一张图片的操作可能是多种的，我们使用transforms Compose()将他们组装起来 transformer = transforms Compose([ transforms Resize(256), transforms transforms RandomResizedCrop((224), scale = (0 5,1 0)), transforms RandomVerticalFlip(), ]) img_transform = transformer(img) plt imshow(img_transform)
  • transform（英语单词）_百度百科
    transform是英语多义词，兼具名词与动词词性，源自古法语“transformer”及拉丁语“transformare”（意为“跨越形状”），14世纪进入英语体系。动词指改变形态、性质或功能，如能量转换或社会改造；名词特指数学变换式或语言学结构规则。作为跨学科术语，transform在数学中应用于傅里叶变换、离散
  • Transformations - Types, Rules, Formulas, Graphs, Examples
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